التدريسي محمد نعمان مراد – كلية طب الاسنان – جامعة الكتاب
أولاً: اللغة العربية في عين العاصفة الرقمية
في الثامن عشر من كانون الأول من كل عام يحتفل العالم باليوم العالمي للغة العربية، هذه اللغة لا تختزلها الذاكرة بوصفها تراثاً حضارياً فحسب بل بوصفها كياناً حياً يواجه اليوم أحد أخطر تحدياته الوجود الفاعل في عصر الحاسوب والذكاء الاصطناعي، ولا يبدو الاحتفاء بالعربية أحد الطقوس الثقافية واحتفالاً عابراً بقدر ما هو مناسبة لطرح سؤال جوهري: أين تقف اللغة العربية في عالم تحكمه الخوارزميات والذكاء الاصطناعي والتوليدي والتحول الرقمي؟
لقد انتقلت اللغة في العصر الرقمي من كونها وسيلة للتعبير الإنساني إلى عنصر أساسي في بناء الأنظمة الذكية. فالحواسيب اليوم لم تعد تكتفي بتخزين النصوص بل تسعى إلى فهمها وتحليلها وتوليدها وهو ما يُعرف بمعالجة اللغات الطبيعية Natural Language Processing NLP أحد أكثر مجالات الذكاء الاصطناعي تطوراً وتأثيراً.
ثانياً: اللسانيات.. الحجر الأساس للنمذجة الحاسوبية
لم تكن رحلة اللغة العربية نحو الحاسوب مجرد عملية إدخال نصوص بل كانت مساراً علمياً معقداً بدأ من علم اللسانيات Linguistics. فقد شكّل هذا العلم الإطار النظري الذي أعاد تعريف العربية بوصفها نظاماً محكماً يقوم على القواعد والبُنى اللغوية لا مجرد تراكم للمفردات.
يمثل علم اللسانيات الإطار النظري الذي أعاد تعريف اللغة بوصفها نظاماً محكماً قائماً على قواعد وبُنى لا مجرد ركام من المفردات. لقد كان الانتقال من الوصف التقليدي إلى التحليل المنهجي هو الجسر الذي سمح بعبور اللغة إلى عالم الحاسوب. ومن خلال نظريات مثل:
ثنائية الدال والمدلول (دي سوسير) التي ساعدت في فهم كيف يرتبط اللفظ بالمعنى ذهنياً.
النظرية التوليدية التحويلية (نعوم جومسكي) التي قدمت تصوراً للغة باعتبارها قدرة ذهنية قابلة للنمذجة الرياضية والاحتساب البرمجي.
أصبح بالإمكان النظر إلى اللغة كقدرة ذهنية قابلة للنمذجة الرياضية. هذا التحول هو الذي وضع حجر الأساس لـلسانيات الحاسوبية Computational Linguistics التي تمثل حلقة الوصل بين علوم اللسان وعلوم الحاسوب ممهدة الطريق لظهور معالجة اللغات الطبيعية حيث لا يمكن للآلة أن تفهم اللغة ما لم تكن قواعدها قابلة للاحتساب البرمجي والتمثيل المنطقي.
مثال توضيحي: عندما نقول أكل الطفل التفاحة تحلل اللسانيات الحاسوبية هذه الجملة إلى بنية شجرية (فعل + فاعل + مفعول به) وهو ما يفهمه الحاسوب كعلاقات منطقية (Logic) وليس مجرد كلمات متراصة.
ثانياً: عبقرية العربية مقابل تحديات الخوارزمية للمعالجة الآلية
تتمتع العربية بخصائص فريدة تجعلها لغة معقدة في عالم رقمي بسيط، فهي لغة سامية تمتاز بغنى صرفي هائل ومرونة تراكيب مذهلة. ومع ذلك فإن هذه المميزات هي نفسها التي شكلت عقبات أمام المعالجة الآلية.
تواجه العربية تحدياً فريداً ينبع من طبيعتها كواحدة من أكثر اللغات ثراءً وصعوبة في المعالجة الآلية. فبينما تسعى الخوارزميات إلى التبسيط تفرض العربية أصالة بنيوية تتجلى في نظام الجذور والأوزان المعقد ومرونة الرتبة النحوية التي تسمح بتقديم المفعول به على الفاعل فضلاً عن غياب التشكيل في معظم النصوص الرقمية. هذا الغموض الدلالي يجعل الكلمة الواحدة (مثل: علم) قابلة لعدة قراءات (عَلِمَ عِلْم عَلَم). هنا تبرز الفجوة، فقوة الخوارزمية بمفردها قد لا تكفي لإدراك الروح الإبداعية للغة الضاد ما لم تُدعم بفهم عميق لخصوصيتها الصرفية مما يجعل المعركة الرقمية الحالية معركة تمثيل وجودي تتجاوز مجرد الترجمة أو التصحيح التلقائي.
رابعاً: مستويات المعالجة الحاسوبية الثلاثة
تعتمد هندسة اللغة العربية حاسوبياً على ثلاث ركائز متكاملة:
المستوى الصرفي: تفكيك الكلمة إلى أجزائها (سوابق لواحق جذور).
مثال: كلمة وسيكتبونها يحللها الحاسوب إلى: و (عطف) + س (استقبال) + ي (مضارعة) + كتب (جذر) + ون (جماعة) + ها (مفعول به).
المستوى النحوي: دراسة علاقة الكلمات ببعضها داخل الجملة (الإعراب الآلي).
المستوى الدلالي: الوصول إلى المعنى المقصود وفهم السياق وهو قمة التحدي في الذكاء الاصطناعي.
أهم التحديات والأمثلة عليها:
التعقيد الصرفي والاشتقاقي: تعتمد العربية على نظام الجذر والوزن. فمن الجذر (ك-ت-ب) نشتق: كَتَبَ كتاب كاتب مكتوب استكتب. الآلة تحتاج لفهم هذه الجذور لتربط بين المعاني المتقاربة.
غياب التشكيل والغموض الدلالي: غياب الحركات يضاعف احتمالات الغموض.
مثال: كلمة (علم) قد تكون: عَلِمَ (فعل) عِلْم (اسم) عَلَم (راية) عُلِّمَ (مبني للمجهول). الذكاء الاصطناعي التوليدي يجب أن يفهم السياق ليميز بينها.
مرونة الرتبة النحوية: يمكن قول: شربَ الماءَ الرجلُ أو الرجلُ شربَ الماءَ. الآلة المعتمدة على اللغات الغربية (ذات الترتيب الثابت) قد تجد صعوبة في تحديد الفاعل والمفعول في العربية دون تحليل نحوي متطور.
خامساً: هل يفهم الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق روح العربية؟
شهدت السنوات الأخيرة قفزة نوعية حيث انتقلنا من الأنظمة القاعدية (التي تلتزم بقواعد جامدة يبرمجها الإنسان) إلى نماذج التعلم العميق التي تتعلم اللغة من البيانات ذاتياً.
نماذج المحولات (Transformers): مثل تلك التي تقف خلف ChatGPT تتيح للآلة التقاط العلاقات العميقة بين الكلمات مهما تباعدت المسافة بينها في النص.
الترجمة الآلية Machine Translation لم تعد ترجمة حرفية بل أصبحت تفهم الأسلوب والروح.
التلخيص الآلي للأخبار والتقاريرفي القدرة على اختصار مقال طويل في نقاط مركزة مع الحفاظ على المعنى.
الإعراب الآلي والتصحيح اللغوي الدقيق.
توليد النصوص ومحاكاة الأساليب الأدبية والإعلامية.
الإجابة الذكية عن الأسئلة وفهم السياق.
تحويل الكلام إلى نص: وفهم اللهجات العربية المختلفة بدرجات دقة متزايدة.
سادساً: الأدوات والبيئة البرمجية الداعمة
يعتمد الذكاء الاصطناعي في جوهره على الإحصاء والاحتمالات بينما العربية لغة تقوم على البلاغة والمجاز. الفرصة اليوم تكمن في استخدام هذه الأدوات لتعزيز حضور العربية حيث برزت مكتبات برمجية وأدوات ومنصات متخصصة معظمها يعتمد على لغة البمجة Python التي أصبحت البيئة المفضلة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي اللغوي. من أهم هذه الأدوات:
نماذج مبنية على تقنيات Transformers المتطورة.
CAMeL Tools – Farasa: وهي مكتبات برمجية رائدة في التحليل الصرفي والإعراب الآلي للعربية.
NLTKأدوات مكتبية في لغة Python تم تكييفها للتعامل مع خصوصية اللغة العربية.
نماذج BERT العربية التي تساعد في فهم المعاني والبحث الذكي وتصنيف النصوص.
سابعاً: التحديات الاستراتيجية والمسؤولية القادمة المعركة من أجل الوجود الرقمي
رغم هذا التطور لا تزال العربية تواجه تحديات حقيقية تهدد وجودها الرقمي الفاعل:
ضعف المحتوى الرقمي المنظم مقارنة بلغات مثل الإنجليزية، فالبيانات العربية عالية الجودة والمشكّلة إعرابياً والموثقة نادرة مما يضعف جودة تدريب النماذج.
تشتت الجهود: هناك فجوة بين اللغويين (الذين يملكون القواعد) والمبرمجين (الذين يملكون الخوارزميات).
الهيمنة اللغوية: سيطرة اللغات الأجنبية على البيانات الرقمية العالمية مما قد يؤدي لتهميش العربية أو تمثيلها بشكل غير عادل.
هيمنة اللهجات: غلبة العامية في الفضاء الرقمي تشتت قدرة الآلة على فهم الفصحى بدقة.
المخاوف المعرفية والأخلاقية: خشية إضعاف الملكة اللغوية لدى الأجيال الجديدة أو تسطيح الأسلوب الأدبي نتيجة الاعتماد على نصوص مولدة آلياً قد تفتقر للروح الإبداعية.
ثامناً: دور اللسانيات في ضبط الذكاء التوليدي
على الرغم من اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي على البيانات والإحصاء فإن اللسانيات تظل عنصراً حاسماً في توجيه هذه النماذج وضبط مخرجاتها. ففهم البنية الصرفية والعلاقات النحوية وأطر المعنى والسياق يساهم في تقليل الأخطاء اللغوية والدلالية ويحد من ظواهر الخلط والغموض.
إن الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس كياناً مستقلاً بذاته بل هو مرآة للبيانات التي يتغذى عليها. وهنا تكمن أهمية اللسانيين العرب فهم الضمانة الوحيدة لضبط مخرجات الآلة وتقليل أخطائها الدلالية. نحن بحاجة إلى الانتقال من تلقي التكنولوجيا إلى صناعتها وهذا يتطلب بناء صياغات لغوية ضخمة ومنظمة وتوحيد الجهود بين المبرمجين واللغويين، فبدون إشراف لساني دقيق ستظل النماذج العالمية تعاني من قصور في فهم اللهجات المحلية أو التعبيرات التراثية مما يهدد بتهميش العربية في الفضاء الرقمي العالمي.
تاسعاً: خارطة طريق للعربية في عصر الذكاء الاصطناعي والمستقبل الرقمي
لم يعد الاحتفاء بلغة الضاد في يومها العالمي في المحافل الثقافية كافياً فالمستقبل يُكتب بلغة البرمجة، إذ تتطلب خارطة الطريق المستقبلية النقاط الآتية:
إطلاق مبادرات وطنية ومؤسسية تجمع الجامعات بمراكز البحث التقني لتطوير محتوى رقمي عربي.
بناء محتوى رقمي عربي عالي الجودة لتدريب النماذج التوليدية.
يجب تحويل العربية من موضوع للدراسة إلى لغة منتجة للمعرفة في بيئة الذكاء الاصطناعي.
دعم المشاريع البحثية المؤسسية والمبادرات الوطنية التي تجمع الجامعات بمراكز الأبحاث.
دمج المعرفة اللسانية العميقة في تصميم النماذج لضمان سلامتها الدلالية والأسلوبية.
الرهان الحقيقي ليس في كيفية صمود العربية أمام التكنولوجيا بل في كيفية استثمار هذه التكنولوجيا لتصبح العربية لغة فاعلة في قيادة التحول الرقمي وضمان بقائها كياناً حياً يتنفس في رئة المستقبل كما تنفس في رئات الماضي، فمستقبل اللغة العربية في هذا العصر مرهون بقدرتها على التحول من موضوع للمعالجة إلى لغة فاعلة في إنتاج المعرفة. والاحتفاء الحقيقي بالعربية يجب أن يتجاوز الخطاب العاطفي والاحتفالي إلى خطاب معرفي وعملي يضع اللغة في صميم التحول الرقمي.
وبين أصالة البنية وقوة التقنية تملك العربية فرصة حقيقية لاستعاد اللغة العربية دورها كوعاء منتج للمعرفة لا مجرد موضوع للاستهلاك. والرهان الحقيقي اليوم هو على وعي المؤسسات والباحثين لتحويل هذا التحدي إلى مشروع حضاري يضمن للعربية أن تظل لغة المستقبل لا مجرد لغة محفوظة في ذاكرة الماضي.
وفي العراق حيث تمتلك العربية مكانة ثقافية وعلمية راسخة تبدو الحاجة ملحة إلى إطلاق مبادرات وطنية تجمع الجامعات ومراكز البحث ووسائل الإعلام لتطوير تطبيقات ذكية تخدم اللغة العربية وتواكب التحول الرقمي العالمي.
